判断AI老照片修复的质量可以从以下几个方面进行：

细节还原度：

清晰度：修复后的照片是否比原照片更清晰，细节是否更加丰富。
噪点去除：修复后的照片是否去除了原照片中的噪点，使画面更加干净。
边缘锐化：修复后的照片边缘是否更加锐利，轮廓是否更加分明。
色彩还原度：

色彩准确性：修复后的照片色彩是否接近原照片的真实色彩，尤其是对于彩色照片。
色彩饱和度：修复后的照片色彩是否饱和，是否显得更加生动。
色彩平衡：修复后的照片色彩是否平衡，是否存在偏色现象。
整体效果：

自然度：修复后的照片是否看起来自然，是否保留了原照片的风格和特点。
一致性：修复后的照片是否与原照片在整体风格上保持一致，是否存在明显的不协调。
视觉舒适度：修复后的照片是否让人感到舒适，是否没有明显的视觉瑕疵。
技术指标：

分辨率：修复后的照片分辨率是否有所提升，是否能够放大查看细节。
对比度：修复后的照片对比度是否适中，是否能够清晰区分不同物体。
亮度：修复后的照片亮度是否适中，是否没有过曝或过暗的现象。
用户反馈：

用户评价：查看其他用户对修复效果的评价，了解其在实际应用中的表现。
使用体验：亲自使用AI修复工具，体验其操作流程和修复效果。
根据搜索结果，一些AI老照片修复工具如搜狐简单AI、FixBlurry、LetsEnhance、VanceAI和万兴易修等，都采用了先进的AI算法，能够在细节还原、色彩还原和整体效果等方面提供高质量的修复服务。在选择修复工具时，可以参考这些工具的特点和用户反馈，选择最适合自己的工具。