现代软件修复技术利用AI提升修复效果的方式如下：

智能分析与识别：AI修复技术通过机器学习和深度学习技术，自动分析和识别不同类型的问题，并提供相应的修复解决方案。

图像修复：对于图像中的瑕疵和污渍，AI技术可以自动检测照片中的破损区域，并根据周围像素的信息智能填补这些损坏的部分，从而提升修复效果。

文档和文件修复：在修复损坏的文档和文件时，AI技术会自动检测并分析文档的损坏程度，提供修复建议，用户根据建议选择相应的修复选项进行操作。

音频和视频修复：对于损坏的音频和视频文件，AI技术能够自动检测并分析文件中的损坏部分，提供修复建议，使修复后的文件可以正常播放或下载。

数据库和网络系统修复：在处理受损的数据库和网络系统时，AI技术会自动扫描和检测系统中存在的问题，并提供修复方案，用户根据方案进行修复操作。

物理设备和机器修复：对于受损的物理设备和机器，AI技术可以自动识别并分析设备的问题，提供修复建议。

超分辨率技术：AI技术通过超分辨率技术，如超分辨率重建，提高原有图像的分辨率，使图像细节更加丰满，适用于修复低分辨率图像。

特定场景修复：AI技术针对特定场景的修复方法也在不断发展，如专门针对人脸超分任务的修复方案。

通过上述方式，AI技术显著提升了现代软件修复技术的效果，使得修复过程更加自动化、高效，并且能够处理更为复杂的问题。